Yaşam Boyu Değer Etkenleri
Yaşam boyu değer etkenleri, bir işletmenin müşteri ilişkilerini yönetirken...
Yeni güncellemelerden haberdar olmak için e-posta listemize abone olun.
Çağatay Murat YILDIZ, Yönetim Bilişim Sistemleri alanında lisans ve yüksek lisans eğitimine sahip, veri analitiği ve müşteri deneyimi alanında çalışan bir analisttir. SQL, Python, Power BI, Excel, Google Analytics ve BigQuery gibi araçlarla veri analizi, müşteri segmentasyonu, RFM, müşteri yaşam boyu değeri (CLV), churn, NPS, CSAT ve müşteri deneyimi analitiği üzerine çalışmalar yürütmektedir. CMY Software'da veri analitiği, müşteri analitiği, müşteri deneyimi, yapay zeka, SQL, Power BI ve yazılım geliştirme konularında uygulamalı ve kaynaklandırılmış içerikler üretmektedir. İçeriklerde kavramların yanı sıra gerçek iş problemleri, veri analizi yöntemleri ve uygulanabilir örnekler ele alınmaktadır.
Yaşam boyu değer etkenleri, bir işletmenin müşteri ilişkilerini yönetirken...
CSAT skoru kaç olmalıdır? Sektörel standartları, hesaplama yöntemlerini ve...
Dijital dünyada kişisel ve kurumsal verilerinizi korumak artık bir lüks...
Korelasyon ve regresyon analizi arasındaki farkları, neden-sonuç...
Makine öğrenmesi modellerinizin üretim ortamındaki başarısını korumak için...
Veri bilimi ve makine öğrenmesi projelerini hızlandıran AutoML...
Yapay zeka sistemlerinin aldığı kararların nedenlerini anlamanızı sağlayan...
MLOps, makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesinden canlıya alınmasına...
Power BI Copilot ile veri analitiği süreçlerinizi nasıl dönüştüreceğinizi,...
Excel'de istatistiksel analiz yapmanın püf noktalarını, en kullanışlı...
Make your best magazine, news, blog or review site
Sitemiz çerez kullanmaktadır. Bu siteyi kullanarak çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz. Privacy Policy and Terms of Use.